股票退市必定經(jīng)歷ST
股票被特別處理后，往往會(huì)加上ST字樣。對(duì)于投資者來說，ST股票的風(fēng)險(xiǎn)性較高，應(yīng)盡量避免交易這類股票。為了判斷一只股票是否曾經(jīng)ST，可以通過以下方法：
查看公司概況
打開炒股軟件，點(diǎn)擊F10，選擇對(duì)應(yīng)的股票，然后查看公司概況。在公司概況頁面中，可以找到曾用名一欄。如果股票曾經(jīng)有ST字樣，一般會(huì)在曾用名中顯示。
查詢東方財(cái)富網(wǎng)
打開東方財(cái)富網(wǎng)，選擇對(duì)應(yīng)的股票，找到橫排標(biāo)題行中的公司概況。在公司概況頁面中，也可以找到股票的曾用名。此外，還可以查看過往的業(yè)績(jī)情況，連續(xù)3年虧損往往也是股票被ST的風(fēng)險(xiǎn)。
ST股票的特征
除了通過上述方法查看股票的曾用名，還可以通過以下特征來判斷一只股票是否被ST：
凈資產(chǎn)是否為負(fù)、負(fù)債過高等等
如果一只股票的凈資產(chǎn)為負(fù)，負(fù)債過高，往往會(huì)有退市的風(fēng)險(xiǎn)。這是因?yàn)閮糍Y產(chǎn)為負(fù)、負(fù)債過高的公司往往難以維持正常的經(jīng)營(yíng)運(yùn)作，無法滿足市場(chǎng)對(duì)公司的要求，市場(chǎng)監(jiān)管部門可能會(huì)對(duì)其進(jìn)行特別處理，即ST處理。
違規(guī)擔(dān)保、占用長(zhǎng)久未還
公司存在違規(guī)擔(dān)?；蜷L(zhǎng)久未還的情況，也會(huì)增加被ST的可能性。這類行為往往顯示了公司的經(jīng)營(yíng)不規(guī)范和財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)，可能導(dǎo)致股票被特別處理。
財(cái)務(wù)造假、虛構(gòu)營(yíng)收利潤(rùn)
如果公司存在財(cái)務(wù)造假行為，比如虛構(gòu)營(yíng)收和利潤(rùn)，也會(huì)被視為特別處理的對(duì)象。這種情況往往是公司經(jīng)營(yíng)不善、經(jīng)濟(jì)狀況欠佳的表現(xiàn)，投資者應(yīng)當(dāng)警惕這類股票。
重大違法
如果一家公司存在重大違法行為，例如涉及欺詐、走私、違法競(jìng)爭(zhēng)等，也可能被特別處理。這類情況往往嚴(yán)重影響公司的聲譽(yù)和信譽(yù)，被市場(chǎng)監(jiān)管部門列入特別處理名單。
股票加上ST的具體日期
通常情況下，股票被標(biāo)上ST字樣的日期是在每年的4月左右。這是因?yàn)楣鞠蜃C監(jiān)會(huì)交的財(cái)務(wù)報(bào)表往往在這個(gè)時(shí)間段內(nèi)公布，如果連續(xù)3年虧損，就有退市的風(fēng)險(xiǎn)。當(dāng)一只股票的名字加上ST時(shí)，股民應(yīng)當(dāng)警惕并采取相應(yīng)的措施。
使用Python選出某只股票歷史是否ST股票
可以使用Python的baostock接口來選出某只股票歷史是否為ST股票。示例代碼如下：
```
import baostock as bs
import pandas as pd
# 登陸系統(tǒng)
lg = bs.login()
# 選擇股票代碼和日期范圍
code = "sh.600000" # 股票代碼
start_date = "20190101" # 起始日期
end_date = "20211231" # 結(jié)束日期
# 查詢歷史K線數(shù)據(jù)
rs = bs.query_history_k_data_plus(code, "date,code,close", start_date=start_date, end_date=end_date, frequency="d")
# 獲取結(jié)果集并轉(zhuǎn)換為DataFrame
data_list = []
while (rs.error_code == '0') & rs.next():
data_list.append(rs.get_row_data())
df = pd.DataFrame(data_list, columns=rs.fields)
# 判斷是否包含ST字樣
is_st = df["code"].str.contains("ST")
# 輸出結(jié)果
print(df[is_st])
# 登出系統(tǒng)
bs.logout()
```
以上代碼通過baostock接口查詢了某只股票的歷史K線數(shù)據(jù)，并判斷其中是否包含ST字樣。
了解一只股票是否曾經(jīng)ST，可以通過查看股票的曾用名、財(cái)務(wù)狀況、違規(guī)情況和重大違法行為等特征進(jìn)行判斷。同時(shí)，使用Python的baostock接口可以幫助我們選出股票的歷史數(shù)據(jù)，并判斷其中是否包含ST字樣。投資者在進(jìn)行股票交易時(shí)，應(yīng)當(dāng)警惕ST股票的風(fēng)險(xiǎn)，盡量避免交易這類股票。